Kaum ist ein Thema hip, entstehen viele Pseudoartikel darüber, die alleine dazu dienen, Traffic auf die Seite zu ziehen. Ob dieser Artikel oder meiner hier 😉 in diese Richtung gehen, sei mal dahin gestellt. Jedenfalls erweitere ich die Liste der maschinelles Lernen (MachineLearning) Module/Projekte in Python auf Github um einen Punkt!
Angeblich gibt es nicht 20 sondern mindestens 21 machine learning Pythonmodule auf Github. Covered_in_bees_ hat auf Reddit einen kurzen Kommentar zu diesem Post “Top 20 Python Machine Learning Open Source Projects” geschrieben. Angeblich ist der Artikel nur dazu da Traffic zu genieren und hat das Modul “Theano” vergessen ;). Hier also die vollständige Liste der Module, die sich mit maschinellem Lernen beschäftigen:
- Scikit Die am meisten verwendete Machinelearning-Sofware
- Nupic
- Iepy
- Quepy
- Featureforge
- Skdata
- Mlxtend
- Machine learning samples
- Rep
- Python-ELM
- Fuel
- Nilearn
- Bob
- Pybrain
- Pattern
- Pylearn2
- Milk
- Nupic
- Ramp
- Nolearn
- Theano
Hier der Pythoncode, um aus einer Liste automatisch die Links herauszulösen:
Scikit ist das am weitestens populärste Pythonmodul, um maschinelles Lernen in Python zu implementieren!
