Seaborn – Datenvisualisierung in Python!

Schon immer neidisch auf das schönere Layout von R-Graphen gewesen? Python braucht sich nicht mehr vor R verstecken! Der Astrophysiker Jake VanderPlas stellt in diesem Post auf O’Reilly Seaborn vor, das einem eine schönere Visualisierung von Daten als Matplotlib ermöglicht. Hier lernst Du wie Du das mit Seaborn schöne Graphen erstellst und Dataanalytics betreibst. 
Matplotlib wurde 1999 zum ersten Mal vorgestellt und hat daher ein etwas altmodisches Layout. Zudem harmonisiert es nicht sehr gut mit neuen Datenverabeitungsmodulen in Python wie Pandas oder Numpy.

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Projekte über maschinelles Lernen in Python

Artikel die Software, Produkte und Geschehnisse quantitativ vermessen, erfreuen sich großer Beliebtheit. Besonders maschinelles Lernen (engl. Machine Learning) sind aufgrund des BigData-Hypes sehr in Mode. Dieser Kurze Artikel fast einen Artikel über das maschinelle Lernen zusammen und zeigt einen möglichen Pythoncode, um dessen Ergebnis zu reproduzieren.

Der Artikel “Top 20 Python Machine Learning Open Source Projects” wurde auf kdnuggets.com gepostet und hat viel Tweets und Blogbeiträge erzeugt. Er besteht eigentlich nur aus einem Graph, der die “Commits” auf Github mit dem “Contributors” plottet.  Wie zu erwarten ist Scikit-Learn das am besten performende Modul in dieser Liste:

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